Inteligencia artificial aplicada
Automatizamos con IA el trabajo repetitivo que hoy hace tu equipo.
Implantamos inteligencia artificial donde hay horas medibles en juego: documentos que alguien transcribe, consultas que alguien repite y datos que alguien copia entre sistemas.
- 2-4 sem.
- Hasta la prueba de concepto
- 100 %
- Decisiones trazables
- 0
- Datos usados para entrenar terceros
- 24/7
- Flujos en ejecución
01 · Soluciones
Qué automatizamos con IA.
Casos que ya hemos puesto en producción. Todos parten de un proceso existente y de una métrica que queremos mejorar.
Asistentes virtuales corporativos
Chatbots entrenados exclusivamente con tu documentación interna para atención al cliente, soporte técnico y consultas del equipo, con escalado a persona cuando hace falta.
Automatización de procesos
Conectamos tus herramientas —CRM, ERP, correo, almacenamiento— y sustituimos las cadenas de tareas manuales por flujos que se ejecutan solos y se auditan.
Extracción documental
Facturas, albaranes, contratos y formularios leídos automáticamente, validados contra tus reglas de negocio y volcados al sistema que corresponda.
Análisis predictivo
Modelos entrenados sobre tu histórico para anticipar demanda, rotación, incidencias o comportamiento de clientes con métricas de fiabilidad honestas.
Generación de contenido a escala
Fichas de producto, respuestas comerciales o comunicaciones personalizadas generadas con tu tono de marca y revisión humana previa a la publicación.
Integración en tus sistemas
La IA no vive en una pestaña aparte: la incorporamos dentro del software que tu equipo ya usa cada día, sin cambiar su forma de trabajar.
02 · Implantación
De la auditoría a producción en cuatro pasos.
Nunca empezamos por la tecnología. Empezamos por el proceso y por el número que queremos mover.
- 01
Auditoría de procesos
Identificamos dónde se va el tiempo y cuantificamos horas, coste y tasa de error del proceso actual.
- 02
Prueba de concepto
Automatizamos un caso acotado en pocas semanas para validar precisión y ahorro con datos reales.
- 03
Puesta en producción
Integramos el flujo en tus sistemas con permisos, registro de decisiones y punto de control humano.
- 04
Medición y ajuste
Comparamos contra la línea base, afinamos los modelos y ampliamos el alcance a nuevos procesos.
03 · Cómo trabajamos
Ingeniería, no demostraciones.
- No vendemos magia: partimos de un proceso concreto y de un número que queremos mover.
- Tus datos no se usan para entrenar modelos de terceros, y se procesan bajo acuerdo de confidencialidad.
- Toda decisión automática queda registrada, es explicable y se puede revertir.
- Las acciones con consecuencias reales llevan siempre validación humana.
- Experiencia real: usamos IA dentro de nuestros propios productos en producción.
Stack tecnológico
Herramientas que sostienen producción.
GPT · Claude · Gemini
Modelos de lenguaje
n8n
Orquestación de flujos
Python
Modelos y tratamiento de datos
Node.js
Servicios e integraciones
PostgreSQL · pgvector
Datos y búsqueda semántica
Docker
Despliegue reproducible
Preguntas frecuentes
Lo que suelen preguntarnos
¿Qué procesos de mi empresa se pueden automatizar con IA?
Los mejores candidatos son las tareas repetitivas que hoy consumen horas y siguen reglas razonablemente claras: leer facturas, albaranes o contratos y volcarlos al sistema, clasificar y responder correos entrantes, resolver consultas internas sobre documentación, o mover datos entre herramientas que no se hablan entre sí. Empezamos siempre con una auditoría que cuantifica horas, coste y tasa de error del proceso actual, para saber qué merece la pena automatizar.
¿Los datos de mi empresa acaban entrenando modelos de terceros?
No. Los asistentes que construimos se entrenan exclusivamente con la documentación del cliente y las integraciones se diseñan para que la información no se use en el entrenamiento de modelos ajenos. El tratamiento se ajusta al RGPD y se documenta como parte del proyecto.
¿Se puede revisar lo que hace la IA antes de que salga?
Sí, y en la mayoría de implantaciones es lo recomendable. Dejamos un punto de control humano en los pasos donde un error tiene coste —comunicaciones a cliente, apuntes contables, decisiones comerciales— y registramos cada ejecución para poder auditarla después.
¿Hace falta cambiar las herramientas que ya usamos?
No. La IA se incorpora dentro del software que tu equipo ya usa cada día —CRM, ERP, correo, almacenamiento— en lugar de vivir en una pestaña aparte. La forma de trabajar del equipo no cambia; lo que cambia es cuánto trabajo manual queda.
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